DongVPSDragGAN模型本质上是给各种GAN开发的一种交互式图像操作方法，实现了通过鼠标拉伸图像即可自动生成新图像的神奇功能。
代码：https://github.com/XingangPan/DragGAN
论文链接：https://arxiv.org/abs/2305.10973
项目主页：https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/
这种全新的控制方法非常灵活、强大且简单，有手就行，只需在图像上「拖动」想改变的位置点（操纵点），就能合成你想要的图像。
下面说一下如何在windows中使用它。
一 、安装python环境
我们使用的是anaconda，去官方下载https://www.anaconda.com/
下载下载，直接安装就行
二、下载代码
直接去项目主页下载zip包，下载完成后解压到一个盘的根目录下，https://github.com/XingangPan/DragGAN
下载git，使用git下载代码会比较慢甚至无法下载，最好是开梯子
git clone https://github.com/XingangPan/DragGAN.git三、创建虚拟环境
打开anaconda
创建一个虚拟环境
启动terminal
切换到代码所在分区
d:
进入代码所在目录
dir DragGAN
安装代码依赖
但是这里有个坑，这个文件里的依赖不够全
把以下内容加到requirements.txt文件中
scipy==1.11.0
PyOpenGL==3.1.7
glfw==2.6.0
imgui==2.0.0
然后安装依赖
如果太慢
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
直接安装torch可能会报错或者，无法启动，下载指定版本比较好
首先是安装torch，开梯子的方法就是通过v2ray，qv2ray等工具启用系统代理
pip install torch==2.0.1+cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118安装ninja依赖
https://github.com/ninja-build/ninja/releases/
下载windows版，放到环境变量指定的目录下
四、下载模型
这个项目的脚本里写了可用的模型，提供了下载脚本，但是这个脚本是linux shell，在windows下无法运行
在项目主目录创建目录checkpoints
因为部分文件的特殊限制，需要使用linux shell的wget命令下载，有两个可选方案
第一个就是在windows中安装wget，https://eternallybored.org/misc/wget/ 下载x64版本exe，放到draggan的checkpoints目录
然后确保shell当前所在的目录是draggan的checkpoint目录
wget.exe 确保程序没有问题，开始下载模型
把下面下载到的模型全部放到checkpoints
下载这些模型文件放到checkpoints然后改名
wget.exe https://storage.googleapis.com/self-distilled-stylegan/lions_512_pytorch.pkl
ren lions_512_pytorch.pkl stylegan2_lions_512_pytorch.pkl
wget.exe https://storage.googleapis.com/self-distilled-stylegan/dogs_1024_pytorch.pkl
ren dogs_1024_pytorch.pkl stylegan2_dogs_1024_pytorch.pkl
wget.exe https://storage.googleapis.com/self-distilled-stylegan/horses_256_pytorch.pkl
ren horses_256_pytorch.pkl stylegan2_horses_256_pytorch.pkl
wget.exe https://storage.googleapis.com/self-distilled-stylegan/elephants_512_pytorch.pkl
ren elephants_512_pytorch.pkl stylegan2_elephants_512_pytorch.pkl
nvidia的模型下载
wget.exe https://api.ngc.nvidia.com/v2/models/nvidia/research/stylegan2/versions/1/files/stylegan2-ffhq-512x512.pkl
wget.exe https://api.ngc.nvidia.com/v2/models/nvidia/research/stylegan2/versions/1/files/stylegan2-afhqcat-512x512.pkl
wget.exe http://d36zk2xti64re0.cloudfront.net/stylegan2/networks/stylegan2-car-config-f.pkl
wget.exe http://d36zk2xti64re0.cloudfront.net/stylegan2/networks/stylegan2-cat-config-f.pkl
wget.exe https://huggingface.co/turx2/eargx/resolve/2e6cc2d7a3cb9ff02cb13f73adaef67fc7477003/stylegan_human_v2_512.pkl当然也可以直接到我的网盘下载，只提供百度网盘版本。
链接：https://pan.baidu.com/s/16Mr-BEPKssQ4JsHRhAiDLQ
提取码：iqzk 启动DragGAN
一切准备就绪，启动服务的同时，加载了多个模型
注意，要在创建的虚拟环境启动的情况下才能顺利启动。
python visualizer_drag.py checkpoints/stylegan2_lions_512_pytorch.pkl checkpoints/stylegan2-ffhq-512x512.pkl checkpoints/stylegan2-afhqcat-512x512.pkl checkpoints/stylegan2-car-config-f.pkl checkpoints/stylegan2_dogs_1024_pytorch.pkl checkpoints/stylegan2_horses_256_pytorch.pkl checkpoints/stylegan2-cat-config-f.pkl checkpoints/stylegan2_elephants_512_pytorch.pkl checkpoints/stylegan_human_v2_512.pkl checkpoints/stylegan2-lhq-256x256.pkl
自行体验