python配置环境的工具有不少,但是这其中最好用的我认为是conda,太好用了,而且win,linux下都有,好用的一p。
大家都知道conda的服务器在海外,所以在安装tensorflow和keras的过程中,安装进程太慢,小木棍一直在转圈。。。抓狂。。。如何解决???使用清华提供的anaconda镜像,使用以后真的很快!
Anaconda 镜像使用帮助
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像,运行以下命令:
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config –set show_channel_urls yes |
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。直接粘贴复制以上代码即可。另外,要一行一行运行,并且每一行运行完没有任何结果,直接运行下一行即可。
三行代码运行完,可以运行 conda install numpy 测试一下吧。